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Carnets ne fonctionne plus


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Problèmes courants de l'application Carnets et comment les résoudre. Guide de dépannage

Guide complet pour dépanner l'application Carnets sur les appareils iOS et Android. Résolvez tous les problèmes, erreurs, problèmes de connexion, problèmes d'installation et plantages de l'application Carnets.


Table des Contenu:

  1. Problèmes et solutions Carnets iPhone

  2. Problèmes et solutions de l'application Carnets Android
       


  Contacter directement pour l'assistance

Nous comprenons que certains problèmes sont tout simplement trop difficiles à résoudre grâce à des didacticiels en ligne et à l'auto-assistance. C'est pourquoi nous avons facilité la prise de contact avec l'équipe d'assistance de Nicolas Holzschuch, les développeurs de Carnets.




About this app

You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. cette application provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks.  Compared to the standard version (cette application), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools.  You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app.  To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window.  You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.  Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib...  Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection.  You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.  Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research.  Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.