THC Weed Identifier: Kush Scan Avis

THC Weed Identifier: Kush Scan Avis

Publié par on 2024-07-04

🏷️ À propos: KushScan - mobile application that recognizes type, thc level, sativa/indica level of a dry kush by photo. Application shows 3 most visually similar strains from our database, you can take a new photo or use previously saved from your gallery.


       


Expérience client globale 😎


👿🤬😠 Négatif
56.0%

😎👌🔥 Positif
27.3%

🙄💅🫥 Neutre
16.7%

~ à partir de Justuseapp.com NLP'analyse de 10 revues de logiciels combinées.



Lire 2 Service client avis 👿🤬😡😠💢😤

2.9 out of 5

Bidon

2022-05-27

Dur à reconnaître la photo et quand celle-ci est reconnu que des erreurs concernant la sorte reconnu c’est n’importe quoi!!

J’ai scanner 10 fois sa marche pas

2022-06-28

Scanner plusieurs fois sa ne marche pas
Application incompétente



Est THC Weed Identifier Sûr? 🤗🙏


Oui. THC Weed Identifier: Kush Scan est calme, sûr à utiliser mais à utiliser avec prudence. Ceci est basé sur notre analyse NLP (Traitement du langage naturel) de plus de 10 avis d'utilisateurs provenant de l'Appstore et la note cumulative de l"Aappstore de 2.9/5 . Score de sécurité Justuseapp pour THC Weed Identifier Est 32.8/100.


Est THC Weed Identifier Légitime? 💯


Oui. THC Weed Identifier: Kush Scan est légitime, mais pas 100% légitime pour nous. Cette conclusion a été obtenue en passant 10 THC Weed Identifier: Kush Scan avis d'utilisateurs via notre processus d'apprentissage automatique NLP pour déterminer si les utilisateurs croient que l'application est légitime ou non. Sur cette base, Justuseapp Score de légitimité pour THC Weed Identifier Est 52.8/100..


Est THC Weed Identifier: Kush Scan ne fonctionne pas? 🚨


THC Weed Identifier: Kush Scan fonctionne la plupart du temps. Si cela ne fonctionne pas pour vous, nous vous recommandons de faire preuve de patience et de réessayer plus tard ou Contacter le support.



Paiement 💸🤑💰

**Les données de tarification sont basées sur les prix d'abonnement moyens indiqués par les utilisateurs de Justuseapp.com..

Forfaits tarifaires Montant (USD)
One week premium $2.99
One year premium $34.99
One month premium $3.99
Three months premium $7.99
Half price annual $17.99
One year premium $29.99


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Caractéristiques

For now we trained our algorithm to recognize 20 kinds of marijuana : Chocolope, Durban Poison, G13, Hindu Kush, Jack Herer, Lemon Haze, Northern Lights, OG Kush, Pineapple Express, AK-47, Amnesia Haze, Blue Dream, Bubble Gum, Girl Scout Cookies, Gorilla Glue, Green Crack, Pink Kush, Sour Diesel, White Widow.

WARNING: THE APPLICATION DOES NOT GIVE 100% ACCURACY, IT IS DESIGNED AS ENTERTAINING ONE, ANY INFORMATION PROVIDED BY THE APPLICATION DOESN'T HAVE PRESCRIPTION CHARACTERISTIC, AN INFORMATION PROVIDED IN THE APPLICATION IS NOT A LEGAL ADVICE, A USER SHOULD CONSULT PROFESSIONALS (E.G. MEDICAL SPECIALISTS) BEFORE TRYING ANY TYPE OF PRODUCT.

KushScan - mobile application that recognizes type, thc level, sativa/indica level of a dry kush by photo.

Using our app you can perform mobile cannabis testing, it can help you to understand what you smoke, how strong the strain is, using sativa indica level you can predict mood and effects.

The continuously updated base that we are using for training our algorithms is compiled by an in-depth genetic analysis of hundreds of the most famous marijuana varieties.

Application shows 3 most visually similar strains from our database, you can take a new photo or use previously saved from your gallery.

After prediction, on the probability screen, you can tap on a flower photo to read extended information about your marijuana.

More than two years of research were spent on inventing and customizing texture and color features, that describe marijuana strains in the most convenient way.

Such a simple, at first glance, the application is based on a set of modern computer vision algorithms.

It means when you are trying to recognize strain that is not in a base - most relevant from 20 known kinds will be chosen.

  Service client et soutien
Développeur:
Oleksandr Koriukalov

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