Der HDR-Modus von Lumina wird mit anderen KI-Modellen kombiniert, die vorhersagen können, in welchem Szenario das beste Ergebnis über ein HDR-Shooting oder über ein erweitertes Single-Shoot archiviert wird.
Der einzigartige NightMode-Algorithmus von Lumina ermöglicht es allen iPhones, selbst in einer völlig dunklen Umgebung atemberaubende Aufnahmen zu machen.
Lumina kombiniert die Kraft der KI mit der leistungsstarken Computer Vision-Technik, um die länger mögliche Belichtung zu archivieren und gleichzeitig die richtige Farbbalance beizubehalten.
Das Rauschen selbst ist bei Aufnahmen in JPEG oder HEIC keine große Sache, da der integrierte NoiseReduction-Algorithmus Details sehr effizient beibehält und gleichzeitig unerwünschte Rauschmuster entfernt.
Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Sie perfekt noch Aufnahmen machen, bringt aber gleichzeitig mehr Rauschen in die endgültige Aufnahme.
Um das Rauschverhältnis zu verbessern, passt Lumina die Belichtung auf einen niedrigeren ISO-Wert an und behält dabei eine akzeptable lange Verschlusszeit bei.
Der Schlüssel für ein optimales HDR-Shooting besteht darin, die richtige Belichtung jedes Shootings in der Halterung zu bestimmen, um den maximalen Aufwachraum beizubehalten.
Dank der Stabilitätserkennungstechnologie weiß Lumina, welche Verschlusszeit für jede Szene minimal ist.
iPhone-Sensoren sind in der Lage, atemberaubende RAW-Aufnahmen zu machen, aber der Belichtungsalgorithmus gibt häufig einer höheren Verschlusszeit auf Kosten der ISO Vorrang.
Der Nachtmodus nutzt den Stabilitätsdetektor-Algorithmus von Lumina voll aus, der verschwommene Bilder fast vermeidet.
HDR ist eine Fototechnik, bei der mehrere Aufnahmen derselben Szene zusammengeführt werden, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Lumina kann bis zu 2 EV-Stopp von abgeschnittenen Lichtern und bis zu 1 EV-Stopp von Schatten wiederherstellen.
- NightMode, nicht nur ein Nachtmodus, sondern der beste auf dem Markt! Für alle iPhones.
Lumina bestimmt das rechte Unter- / Überbelichtungs-Delta-Analyse-Histogramm in Echtzeit.
