Firmenname: ankhlabs GmbH
Über: • TIQQLER erkennt automatisch die Position des KFZ Kennzeichens deines
Autos
• Es können mehrere Kennzeichen im Bild verdeckt werden
• Keine
Werbung
• Kostenlos
Mit der TIQQLER App kannst du das Kennzeichen von deinem
Auto auf deinen Bildern ganz einfach verdecken.
TIQQLER verdeckt das
Kennzeichen voll automatisch mit Hilfe von künstlicher Intelligenz.
Nachfolgend finden Sie unsere wichtigsten Empfehlungen zur Kontaktaufnahme mit TIQQLER. Kennzeichen entfernen. Wir führen auf den direkten Seiten ihrer Website Vermutungen durch, um Hilfe bei Problemen wie der Verwendung ihrer Website / App, Abrechnungen, Preisen, Verwendung, Integrationen und anderen Problemen zu erhalten. Sie können eine der folgenden Methoden ausprobieren, um TIQQLER. Kennzeichen entfernen. Finden Sie heraus, mit welchen Optionen Ihre Kundendienstprobleme am schnellsten gelöst werden können..
Die folgenden Kontaktoptionen stehen zur Verfügung: Preisinformationen, Support, Allgemeine Hilfe und Presseinformationen/Berichterstattung (um die Reputation des Unternehmens zu bewerten)
NOTE: If the links below doesn't work for you, Please go directly to the Homepage of ankhlabs GmbH
E-Mail: [email protected]
Website: 🌍 TIQQLER Website besuchen
Developer: ankhlabs GmbH
Vor ca. 1 Woche habe ich mir die App geladen und da ging sie auch super. Heute will ich sie wieder benutzen und da kann sie kein Nummernschild mehr finden. Schade. Bitte um Hilfe. Mit freundlichen Grüßen Ina Lehmann
durch John Wick 1983
Ersatz Kennzeichen verschwommen, als hätte die App ein 3 jähriger entwickelt!!
Wenn das Fahrzeug was man sich aussucht auf dem Bild bisschen schief drauf ist, erkennt die App null,null. Kann ich leider nicht weiterempfehlen. Hab die App auch gleich wieder gelöscht.
durch Cottolli
Sieht nicht besonders gut aus, das darüber gelegte Bild ist verzerrt und verpixelt. Bekomme ich mit einer anderen App besser hin, auch wenn es 5 Minuten länger dauert.
durch Neckcns
Kennzeichen werden umso besser erkannt und ersetzt, je vollständiger und frontaler sie im Bild zu erkennen sind - wenn das Ausgangsbild schräg aufgenommen ist oder das Nummernschild nicht vollständig abgebildet ist, versagt die Erkennung noch.
Falls das Nummernschild erkannt wird, wird es durch ein strahlend weißes ersetzt - das fällt meistens sehr deutlich auf. In meinen Testbildern fehlten nach der Bearbeitung Schatten auf den Nummernschildern oder die generelle Farbstimmung des Bildes durch Filter o.ä. - so ist das für meine Zwecke leider noch unbrauchbar.
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