Blur ID: Masquage Auto Visages Avis

Blur ID Avis

Publié par on 2024-12-23

🏷️ À propos: En tant que personne attachée à la vie privée, je dois souvent censurer les captures d'écran de discussions avant de les partager avec d'autres. Cela nécessite non seulement un effort manuel mais remplit également l'écran de mosaïques et de blocs de couleur, rendant le tout désordonné.


       


Expérience client globale 😎


🫥 Neutre
37.3%

🤬 Négatif
31.9%

😎 Positif
30.7%

~ à partir de Justuseapp.com NLP'analyse de 2 revues de logiciels combinées.



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3.0 out of 5


Est Blur ID Sûr? 🙏

Oui. Blur ID: Masquage Auto Visages est très sûr à utiliser. Ceci est basé sur notre analyse NLP (Traitement du langage naturel) de plus de 2 avis d'utilisateurs provenant de l'Appstore et la note cumulative de l"Aappstore de 3.0/5 . Score de sécurité Justuseapp pour Blur ID Est 49.0/100.


Est Blur ID Légitime? 💯

Oui. Blur ID: Masquage Auto Visages est une application totalement légitime. Cette conclusion a été obtenue en passant 2 Blur ID: Masquage Auto Visages avis d'utilisateurs via notre processus d'apprentissage automatique NLP pour déterminer si les utilisateurs croient que l'application est légitime ou non. Sur cette base, Justuseapp Score de légitimité pour Blur ID Est 100/100..


Paiement 💸

**Les données de tarification sont basées sur les prix d'abonnement moyens indiqués par les utilisateurs de Justuseapp.com..

Forfaits tarifaires Montant (USD)
Lifetime $4.99
Yearly $4.99
Monthly $0.99


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Caractéristiques

- Il prend en charge la « censure immersive », ce qui signifie : en remplaçant les avatars et en éliminant le texte, l'image censurée semble aussi naturelle que possible sans signes évidents de censure.

Cela nécessite non seulement un effort manuel mais remplit également l'écran de mosaïques et de blocs de couleur, rendant le tout désordonné.

Cela non seulement nettoie l'image mais maintient également l'attention du lecteur sur le contenu sans être distrait par les mosaïques.

- Il censure automatiquement les avatars, les pseudonymes, les visages et les textes privés sensibles avec une grande précision.

Pour optimiser la précision du modèle local et le naturel de la censure, j'ai consacré beaucoup d'effort et de dévouement.

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Développeur:
Yeonni Lee

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