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Problèmes courants de l'application Juno et comment les résoudre. Guide de dépannage

Guide complet pour dépanner l'application Juno sur les appareils iOS et Android. Résolvez tous les problèmes, erreurs, problèmes de connexion, problèmes d'installation et plantages de l'application Juno.


Table des Contenu:

  1. Problèmes et solutions Juno iPhone

  2. Problèmes et solutions de l'application Juno Android
       


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Nous comprenons que certains problèmes sont tout simplement trop difficiles à résoudre grâce à des didacticiels en ligne et à l'auto-assistance. C'est pourquoi nous avons facilité la prise de contact avec l'équipe d'assistance de Rational Matter, les développeurs de Juno.




About this app

Zero-setup Python environment and developer toolbox in a first-class citizen app for iPad and iPhone. cette application is designed to cover all your Python coding needs, and will work seamlessly with all source code formats. cette application supports both Python scripts (. py) and Jupyter notebooks (. ipynb) — a document format focused on applying Python to data analysis and computational science.  Python scripts are plain-text Python source code files with a . py extension. cette application lets you work on these with snappy code completion, a console with full terminal emulator support, a built-in media viewer for code-generated images, plots, web apps, and more. cette application will execute the code using an embedded Python interpreter, locally on your iPhone or iPad and completely offline.  Notebook documents keep a record of all inputs and outputs from an interactive programming session, and the rich output generated by running Python scripts (including HTML, images, video, and plots) is embedded within the Jupyter notebook document.  Notebooks serve as excellent Python coding playgrounds for data manipulation and experimentation, and cette application makes working with them a breeze!  A Jupyter notebook is a versatile document format that enables you to store live code, markdown text, plots, images, and LaTeX equations — all within a single notebook file with a . ipynb extension.  They are particularly convenient for coding in Python for data analysis, machine learning, or computational science in general.