BirdNET Erfahrungen und Bewertung

BirdNET Erfahrungen und Bewertung

Veröffentlicht von on 2024-04-25

🏷️ Über: Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren.


       


Allgemeine Kundenerfahrung 😎


🙄💅🫥 Neutral
42.8%

😎👌🔥 Positiv
39.0%

👿🤬😠 Negativ
18.3%

~ aus Justuseapp.com NLP-Analyse von 382 software bewertungen.



Lesen Sie 22 Kundenservice Bewertungen 👿🤬😡😠💢😤

4.0 out of 5

Viele Falschmeldungen

2022-05-23

Ich bin ornithologisch sehr interessiert und kenne mich durchaus etwas in der heimischen Vogelwelt aus. BirdNET habe ich mir aufgrund einer Empfehlung heruntergeladen und war ziemlich gespannt, was sie so kann. Um das zu testen, habe ich verschiedene Vogelstimmen über die NABU-App „Vögel Europas“ (übrigens sehr empfehlenswert!) abgespielt und mit diese App analysieren lassen. Die Ergebnisse waren leider äußerst unzuverlässig. Sowas wie Blaumeise und Sumpfmeise hat noch gestimmt, aber zb ein Waldkauz wurde als Kranich, ein Teichrohrsänger allen Ernstes als Feldsperling identifiziert. Man muss dazu sagen, dass die Genauigkeit in diesen Fällen zwar mit „unsicher“ bzw. „ sehr unsicher“ angegeben wurde, aber wenn schon so eindeutige Gesänge nicht sauber erkannt werden, weiß ich nicht, wie das mit den nicht so einfachen sein soll.
Bei so unzuverlässigen Ergebnissen ist BirdNET in meinen Augen nicht zu gebrauchen. Ich hab sie daher gleich wieder gelöscht.

Tolle App

2022-06-24

BirdNET hat bisher sehr gut funktioniert. Doch seid der letzten Aktualisierung wird nichts mehr analysiert.

BirdNET

2022-07-25

Ihre App bietet eine einfache Bedienungsoberfläche und vor allem eine superschnelle Entschlüsselung der Vogelstimmen mit ergänzenden Informationen. In meinen Schulungen für Senioren*innen über „iPhone und iPad“ an der
ParkAkademie in Dortmund stelle ich Ihre App regelmäßig vor!
Herzlichen Dank für BirdNET!
Heinz Scharnetzki

Erstaunlich gute Erkennungsrate

2022-08-26

Auch die Handhabung über das Markieren im Sonagram finde ich gelungen.

Gespeicherte Beobachtungen

2022-09-27

Die gespeicherten Beobachtungen lassen sich seit dem Update leider nicht mehr abspielen und versenden. Könnt Ihr das mit dem nächsten Update bitte wieder ermöglichen? Ansonsten ist BirdNET aber immer noch genial. Danke an die Entwickler und Wissenschaftler. So macht Bildung Spaß.

Ergänzung nach Update 1.0.2:
Die bereits vorhandenen gespeicherten Beobachtungen lassen sich immer noch nicht abspielen und versenden. Anhören und versenden klappt nur bei den Beobachtungen, die nach dem jeweiligen Update aufgenommen wurden.

Top, aber...

2022-10-28

Macht richtig Spaß und funktioniert super. Aber: Nach den Updates kann ich leider meine gespeicherten Aufnahmen nicht mehr abspielen. Lässt sich dieses Problem noch beheben?

Alte Aufnahmen spielen wieder ab

2022-11-29

seit update auf 1.0.4
Danke

Tolle App zur Artenbestimmung

2022-12-30

Ich bin begeistert! Selbst weit entfernte Vögel werden präzise erkannt. BirdNET darf auf keiner Wanderung fehlen! In Kombination mit der Nabu Vogelwelt-App ein idealer Begleiter für jeden Hobby-Ornithologen. Danke an die Entwickler.

Ganz prima! Schnelle und sichere Vogelerkennung!

2023-01-31

Einfach eine ganz tolle App! Einfachste Bedienung und Analyse, nach der Erkennung ein direkter Link zu Wikipedia und eine Liste der erkannten Vögel mit Karte! Vielen vielen Dank - dies ist ein „Schatz“ für jeden Naturliebhaber!

Wunderbare App

2023-03-04

Mehr Funktionen braucht es nicht, nur die vorhandenen sollten zuverlässig funktionieren. Danke an die Entwickler.

Test der neuen Versiom 1.0.6

2023-04-02

Habe die neue Version heute Morgen ausprobiert und bin einigermaßen damit zu Frieden! Manchmal muss man eine Vogelaufnahme von der Aufnahme wiederholen aber das ist in Ordnung doch was mir garnicht gefällt ist das ich BirdNET schließen muss um in einen neuen Aufnahmemodus zu kommen! Diese Möglichkeit sollte man dringend Ermöglichen und das Starten der Aufnahme sollte vom Nutzer angestoßen werden können die Aufnahmen wären genauer! Danke für eure App so konnte ich den ein oder anderen Vogel bei dem ich mir nicht sicher war somit bestimmen! Noch etwas in eigener Sache lasst diese Bewertung nicht im Nirvana verschwinden da es eine Kontrolle der Veränderungen besser Erkennen lässt!

Endlich da für iOS 😄 DANKE

2023-05-04

Danke, dass BirdNET nun auch hier verfügbar ist! Es vergeht kaum ein Spaziergang oder Wanderung, bei der ich unbedingt wissen möchte, wer oder was da gerade zwitschert. Hier ist BirdNET extrem hilfreich. Sie ist einfach in der Handhabung und ich bin beeindruckt von der Technologie.

Vielen Dank!

2023-06-04

Hab lange auf die Apple Umsetzung gewartet und nun ist sie da.😁
Meiner Meinung nach die beste und zuverlässigste Smartphone Anwendung um Vogelstimmen erkennen lassen zu können.

Super App für Vogelfreunde

2023-07-06

Ich bin zufällig über einen Wissenschafts Podcast auf BirdNET gestoßen und bin total begeistert, wie gut die Erkennung funktioniert. Auch dir Möglichkeit, direkt den Wikipedia Artikel zu lesen finde ich super.

Was ich mir falls das möglich ist noch wünschen würde: dass man in der Liste der häufigen Vögel in der Nähe evtl auch den Gesang anhören kann. Das wäre natürlich super, um sich die einzelnen Arten besser einzuprägen.

Genau, was ich mir gewünscht hatte

2023-08-06

Habe BirdNET seit über 1 Jahr und finde sie nach wie vor klasse! Sie ist unkompliziert und schnell bedienbar, hat mir schon viele gute Hinweise gegeben und beim Lernen der Gesänge geholfen. Auch die Wiedergabe der bisherigen "Funde" klappt.
Schön wäre tatsächlich eine Auswahl des Ausschnittes auch bezüglich der Frequenzen. Das würde öfter mal die Differenzierung erleichtern.

Funktioniert

2023-09-07

Seit ein paar Wochen in Betrieb
Querchecks des anglisierten Gesangs ergaben 90% Trefferquote somit kann ich viele negative Bewertungen in diesem Fall nicht nachvollziehen.
Eine der besten Apps.

Sie funktioniert!!!

2023-10-09

Ich muss schon sagen das ich überrascht bin das es tatsächlich funktioniert und die Bestimmung der Arten bei 100% bis jetzt liegt. Verbesserung sehe ich im Festlegen des Aufzeichnung also keinen Autostart, oder zumindest eine Festlegung in den Einstellungen. Die GPS Festlegung zu dem analysierten Arten könnte auch etwas runder sein.

Mit freundlichen Grüßen Danny

Sehnsüchtig in IOS erwartet

2023-11-09

Mit BirdNET Vögel in der freien Natur zu bestimmen ist wirklich die reinste Freude. Es funktioniert erstaunlich gut. Wenn mal keine Mobilfunkverbindung vorhanden ist, kann man die Audioaufnahme speichern und später analysieren lassen. Schön ist auch, dass die Aufnahmen mit der Bestimmung und dem Ort gespeichert bleiben und im Nachhinein noch angehört und die zugehörigen Erklärungen über die bestimmten Vögel angeschaut werden können.

Sehr toll!

2023-12-11

Funktioniert erstaunlich gut und macht, gerade auch als Anfänger viel Freude! Habe damit schon den einen oder anderen „seltenen“ Vogel bestimmen können, den ich zwar schon häufig gehört hatte, bisher aber nicht zuordnen konnte.
Toll wäre es, wenn man noch
1. etwas zurück scrollen könnte, so dass eine Vogelstimme nochmals zurückgeholt werden könnte
2. man auch gezielt „freie Frequenzen“ auswählen könnte; also nicht nur immer einen Bereich „von oben bis unten“ einrahmen könnte, sondern bspw. auch gezielt nur den oberen, also hochfrequenteren Bereich. Dann ließen sich Vogelstimmen gezielter ausfiltern.
Insgesamt tolle Sache!

Tolle Sache!

2024-01-11

Mittels GPS wird eingeschränkt welche Vögel in der Region vorkommen können was mögliche Fehler einschränkt, die bisherigen Ergebnisse waren korrekt, BirdNET ist einfach zu bedienen und die FAQ und Infos zur App sind vorbildlich.
Daumen rauf!

Keine Eulen

2024-11-15

BirdNET macht erstmal Spaß und funktioniert. Ich kann die Vögel meiner Umgebung kennenlernen. Erkennung auch bei grenzwertigen Aufzeichnungen, allerdings auch manchmal gar nicht. Muss dann wohl am Füllstand der Datenbank liegen. Krasseste Fehleinschätzung: BirdNET scheint keine Eulen zu kennen. Angeblich gibt es in meinem Gebiet keine, selbst wenn ich ein eindeutiges Geräusch präsentiere.🤔

Helga
2022-01-30

Mein App analysiert nicht (mehr) es gibtvein technisches Problem und versuch es in ein paar Minuten noch mal?? Das funkioniert aber nicht? Was läuft schief?



Ist BirdNET sicher? 🤗🙏


Ja. BirdNET ist sehr sicher zu bedienen. Dies basiert auf unserer NLP-Analyse (Verarbeitung natürlicher Sprache) von über 382 Benutzerbewertungen aus dem Appstore und der kumulativen Bewertung des Appstores von 4.0/5 . Justuseapp Sicherheit sergebnis für BirdNET Ist 68.1/100.


Ist BirdNET Legitime? 💯


Ja. BirdNET ist eine absolut legitime App. Zu dieser Schlussfolgerung wurde gelangt, indem 382 BirdNET Benutzerbewertungen durch unseren maschinellen NLP-Lernprozess geleitet wurden, um festzustellen, ob Benutzer glauben, dass die App legitim ist oder nicht. Basierend darauf beträgt, Justuseapp Legitimitäts Wertung für BirdNET Ist 100/100..


Ist BirdNET funktioniert nicht? 🚨


BirdNET funktioniert die meiste Zeit. Wenn es bei Ihnen nicht funktioniert, empfehlen wir Ihnen, etwas Geduld zu üben und es später erneut zu versuchen. Kontakt Kundenservice.



Wie war Ihre Erfahrung mit BirdNET? Schreiben Sie eine Rezension




Funktionen

Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren.

Sie können eine Datei mit dem Mikrofon Ihres iOS-Geräts aufzeichnen und sehen, ob BirdNET die in Ihrer Aufzeichnung vorhandenen Vogelarten korrekt identifiziert.

Lernen Sie die Vögel um Sie herum kennen und helfen Sie uns, Beobachtungen zu sammeln, indem Sie Ihre Aufzeichnungen übertragen.

Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics am Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz.

BirdNET ist ein Gemeinschaftsprojekt des K.

  Kundenservice und Unterstützung
Entwickler:
Stefan Kahl

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