🏷️ Über: Die Anwendung enthält eine detaillierte Anleitung mit mehr als 200 häufigsten Arten von Pilzen, mit detaillierten Beschreibungen und Qualität Fotos. Es gibt auch einen Schlüssel zur Identifizierung von Arten nach sichtbaren Zeichen.
durch Dieselfalk
Bin pilzerfahren suchte aber eine App, quasie als 2. Meinung, um gefundene Pilze zu bestimmen. Habe einige Apps ausprobiert, die entweder lateinische Namen ausspuckten oder völlig unbrauchbare Resultate lieferten. PilzeApp hier hat mit einem kurzen Scan den gemeinen Birkenpilz korrekt erkannt. Wenn das bei anderen Pilzen auch so gut klappt, bin ich vollstens zufrieden. Mein Dank den Entwicklern. 👍
durch Fueffa
Klasse App. Reagiert sofort auf die Pilze, auf die man sie richtet oder auf bestehende Bilder. Zur Bestimmung richtig gut. Trotzdem lasse ich die Pilze dort stehen, wo ich sie gefunden habe. In der Natur machen sie sich einfach besser.
durch Flx96
Viel besser als die ganzen anderen Pilz-Apps.
Pilzerkennung funktioniert problemlos und sehr genau
durch Frettchen 🐺
Einfach zu bedienen 😋
Ja. Pilze App ist sehr sicher zu bedienen. Dies basiert auf unserer NLP-Analyse (Verarbeitung natürlicher Sprache) von über 137 Benutzerbewertungen aus dem Appstore und der kumulativen Bewertung des Appstores von 4.2/5 . Justuseapp Sicherheit sergebnis für Pilze App Ist 55.6/100.
Ja. Pilze App ist eine absolut legitime App. Zu dieser Schlussfolgerung wurde gelangt, indem 137 Pilze App Benutzerbewertungen durch unseren maschinellen NLP-Lernprozess geleitet wurden, um festzustellen, ob Benutzer glauben, dass die App legitim ist oder nicht. Basierend darauf beträgt, Justuseapp Legitimitäts Wertung für Pilze App Ist 100/100..
Pilze App funktioniert die meiste Zeit. Wenn es bei Ihnen nicht funktioniert, empfehlen wir Ihnen, etwas Geduld zu üben und es später erneut zu versuchen. Kontakt Kundenservice.
Die Anwendung enthält eine detaillierte Anleitung mit mehr als 200 häufigsten Arten von Pilzen, mit detaillierten Beschreibungen und Qualität Fotos.
Es gibt auch einen Schlüssel zur Identifizierung von Arten nach sichtbaren Zeichen.
Die größte Anwendungsspezialität ist die experimentelle Funktion zur optischen Erkennung von Pilzen mit neuronalen Netzwerken.
